1、单选题：
下面哪句话是正确的（ ）
选项：
A:机器学习模型的精准度越高，则模型的性能越好
B:其余选项说法都不对
C:增加模型的复杂度，总能减小测试样本误差
D:增加模型的复杂度，总能减小训练样本误差
答案: 【增加模型的复杂度，总能减小训练样本误差】

2、单选题：
评估模型之后，得出模型存在偏差，下列哪种方法可能解决这一问题（ ）
选项：
A:向模型中增加更多的特征
B:减少模型中特征的数量
C:增加更多的数据
D:向模型中增加更多的特征和增加更多的数据
E:其余选项全是
答案: 【向模型中增加更多的特征】

3、单选题：
以垃圾微信识别为例，Tom Mitchell的机器学习的定义中，任务T是什么？（ ）
选项：
A:T是识别
B:T是不必要条件
C:T是垃圾微信
D:T是性能度量
答案: 【T是识别】

4、多选题：
如何在监督式学习中使用聚类算法（ ）？
选项：
A:在应用监督式学习算法之前，可以将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征
B:首先，可以创建聚类，然后分别在不同的集群上应用监督式学习算法
C:在应用监督式学习之前，不能创建聚类
D:在应用监督式学习算法之前，不能将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征
答案: 【在应用监督式学习算法之前，可以将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征;
首先，可以创建聚类，然后分别在不同的集群上应用监督式学习算法】

5、多选题：
想要训练一个ML模型，样本数量有100万个，特征维度是5000，面对如此大数据，如何有效地训练模型（ ）？
选项：
A:尝试使用在线机器学习算法
B:使用PCA算法减少特征维度
C:对训练集随机采样，在随机采样的数据上建立模型
答案: 【尝试使用在线机器学习算法;
使用PCA算法减少特征维度;
对训练集随机采样，在随机采样的数据上建立模型】

6、多选题：
机器学习兴起于（ ）。
选项：
A:1960年
B:1990年
C:1970年
D:1980年
答案: 【1990年;
1980年】

7、多选题：
监督学习包括是（ ）。
选项：
A:分类
B:关联算法
C:聚类算法
D:回归
答案: 【分类;
回归】

8、判断题：
机器学习可以对电子商务产品评价进行好评与差评分类。（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【对】

9、判断题：
机器学习必备知识包括数学基础、心理学基础、算法设计基础、商业模式基础。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【错】