课程导论 单元测验

1、单选题：
‎模式识别中识别的基础和本质是____。‎
选项：
A: 抽象和认知
B: 认知和分类
C: 抽象和分类
D: 识别和分类
答案: 【 认知和分类】

2、单选题：
‌下列选项中对模式识别定义正确的是？​
选项：
A: 对事物所具有的特征进行完全匹配
B: 事物所具有的共同特征
C: 依据事物的特征进行概念归类的过程
D: 其余3个答案都对
答案: 【 依据事物的特征进行概念归类的过程】

3、单选题：
‍深度学习属于哪种类型的模式识别算法？‏
选项：
A: 结构模式识别
B: 统计模式识别
C: 模糊模式识别
D: 句法模式识别
答案: 【 统计模式识别】

4、多选题：
‍模式识别的主要算法包括以下哪些？‎
选项：
A: 线性分类器算法
B: 贝叶斯分类器算法
C: 模糊模式识别算法
D: 神经网络模式识别算法
答案: 【 线性分类器算法;
贝叶斯分类器算法;
模糊模式识别算法;
神经网络模式识别算法】

5、多选题：
‎以下选项中属于模式识别应用领域的是？​
选项：
A: 人脸识别
B: 语音识别
C: 脑电识别
D: 自然语言理解
E: 手势识别
F: 目标跟踪
答案: 【 人脸识别;
语音识别;
脑电识别;
自然语言理解;
手势识别;
目标跟踪】

6、多选题：
‍下列说法中正确的是？​
选项：
A: 模式识别是人工智能领域中的感知技术
B: 模式识别是根据事物的特征进行归类的过程
C: 模式识别技术包括认知和识别两个过程
D: 模式识别技术中，认知是识别的基础，识别是在认知基础上的知识运用
答案: 【 模式识别是人工智能领域中的感知技术;
模式识别是根据事物的特征进行归类的过程;
模式识别技术包括认知和识别两个过程;
模式识别技术中，认知是识别的基础，识别是在认知基础上的知识运用】

7、判断题：
​1995年前苏联统计学家和数学家Vapnik等人提出了支持向量机。‍
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】

8、判断题：
‏1986年美国认知神经学家Rumelhart等人提出了深度学习。​
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误】

9、判断题：
‎模式识别技术是研究如何使计算机具备识别能力的学科。‌
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】

10、判断题：
​人工智能技术包括感知，决策，行动三个方面的技术。‌
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】

11、判断题：
​模式识别技术属于人工智能领域中的决策技术。​
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误】

12、判断题：
‎在模式识别技术中，认知是从一类事物的具体样本中抽象出类别共同特征的过程。​
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】

13、判断题：
‍在模式识别中，识别是依据事物的特征进行全部特征匹配的过程。‍
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误】

14、判断题：
‌模式识别是研究如何使计算机具识别能力的学科，而不是研究生物识别能力的机理。‏
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】

15、判断题：
‏识别的基础是认知，识别的本质是分类。‎
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】

模式识别系统 单元测验

1、单选题：
​给定一个样本集但是没有给每一个样本贴上类别标签的学习方式称为____。‏
选项：
A: 无监督学习
B: 有监督学习
C: 深度学习
D: 机器学习
答案: 【 无监督学习】

2、单选题：
‏得到特征后一定要进行特征降维吗？‌
选项：
A: 并不是一定要进行特征降维，可以自行分析生成结果，判断是否需要
B: 必须要进行，否则会对分类结果造成巨大影响
C: 没必要进行，特征的维度对分类结果没有影响
D: 其余三个说法都不对
答案: 【 并不是一定要进行特征降维，可以自行分析生成结果，判断是否需要】

3、单选题：
‎造成维数灾难的原因是____。‍
选项：
A: 训练集样本数量不足
B: 训练集样本数量过多
C: 带标签的样本数量过多
D: 带标签的样本数量不足
答案: 【 训练集样本数量不足】

4、多选题：
‌以下选项中哪些属于统计模式识别？​
选项：
A: 线性分类器
B: 贝叶斯分类器
C: 最近邻分类器
D: 神经网络分类器
E: 结构聚类算法
F: 句法模式识别
答案: 【 线性分类器;
贝叶斯分类器;
最近邻分类器;
神经网络分类器】

5、多选题：
‌下列选项中，属于模式识别系统的环节是？‌
选项：
A: 预处理与特征生成
B: 分类器训练
C: 特征降维
D: 模式采集
E: 分类决策
答案: 【 预处理与特征生成;
分类器训练;
特征降维;
模式采集;
分类决策】

6、判断题：
‌特征的维度可以无限增加。‌
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误】

7、判断题：
‏特征降维的方法包括特征选择和特征提取。‌
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】

8、判断题：
‎模板匹配算法对车牌数字和手写数字的识别结果精度一样。‎
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误】

9、判断题：
‏当出现维数灾难时，可以通过增加样本数量来缓解分类器性能下降的问题。‍
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】

10、判断题：
​整个模式识别系统中各个环节的完成完全是计算机自主实现的，不需要人工干预。‏
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】

11、判断题：
‍模式识别的核心是分类器。‍
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】

12、判断题：
‏模式识别分类的依据是样本的共同特征和分类决策规则。‎
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】

13、判断题：
‎在数学上，模式识别中的特征空间可以由向量空间和集合空间来表达。‍
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】

14、判断题：
‍导致维数灾难的根本原因是训练集样本特征过多。‏
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误】

15、判断题：
‍模式识别系统由模式采集，预处理与特征生成，特征降维，分类器训练构成。‎
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误】

16、判断题：
‎在模式识别系统中，模式采集是针对具体物理样本所包含的各种信息，将其通过采集转换得到计算机能接受和处理的数据。‌
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】

17、判断题：
‏在模式识别系统中，预处理是通过各种滤波降噪措施降低干扰的影响，增强有用信息，生成在分类上具有意义的各种特征。‎
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】

18、判断题：
‍在模式识别系统中，分类器训练是分类决策规则的学习过程，由人根据样本的情况自动进行。‏
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误】

19、判断题：
​在模式识别系统中，分类决策是在分类器训练结束以后对已经分好类的样本按照已建立起来的分类决策规则进行分类的过程。‍
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误】

20、判断题：
‌有监督学习是分类器从有类别标签的训练集中学习到具体的分类决策规则的学习模式。​
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】

21、判断题：
‏无监督学习是使用没有类别标签的训练集进行分类学习的学习模式。‍
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】

22、判断题：
‏有监督学习和无监督学习的区别是一个需要从人类的经验中进行学习一个不需要。‍
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】

23、判断题：
‍泛化能力是指训练好的分类器对已知样本的正确分类能力。‌
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误】

24、判断题：
‎过拟合是指为追求样本集中样本的正确分类性导致分类器泛化能力降低。‎
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】

25、判断题：
‎样本中能够用于识别的某个重要特性称为特征，样本转化为特征表达后的整体构成了特征空间。‏
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】

LMSE算法与支持向量机 单元测验

1、单选题：
‏①更新权向量w(k+1)；②令k=k=1，进行下一步递推，计算误差向量，直至e(k)小于等于0；③当k=0时，设定初始松弛变量b(0)的值，计算初始权向量；④更新松弛变量b(k+1)；⑤计算误差向量e(k)，H-K算法的正确排序是？‌
选项：
A: ③⑤①④②
B: ②⑤①③④
C: ③①⑤④②
D: ①②③④⑤
答案: 【 ③⑤①④②】

2、单选题：
‏支持向量机分类模型对误差的容忍程度与惩罚因子有什么关系？​
选项：
A: 惩罚因子越大，容忍度越低
B: 惩罚因子越大，容忍度越高
C: 二者之间存在联系，但是不能找到联系间存在的规律
D: 二者没有联系
答案: 【 惩罚因子越大，容忍度越低】

3、单选题：
‎下列选项中属于支持向量机面对的线性不可分问题的是？‏
选项：
A: 异常点干扰和非线性分类
B: 异常点干扰和线性分类
C: 非异常点干扰和线性分类
D: 非异常点干扰和非线性分类
答案: 【 异常点干扰和非线性分类】

4、单选题：
​采用____方法能够使线性分类器的学习在解区域中求得最优解。‍
选项：
A: 最小均方误差
B: 最大均方误差
C: 平均值法
D: 梯度下降法
答案: 【 最小均方误差】

5、多选题：
​分类器函数的VC维h越大，将使下列选项中的哪些数据发生变化？‎
选项：
A: 置信风险越大
B: 结构风险越大
C: 分类器泛化能力越差
D: 经验风险越大
答案: 【 置信风险越大;
结构风险越大;
分类器泛化能力越差】

6、多选题：
‍利用SVM将低维空间中的非线性问题映射到高维空间，存在哪些问题？‌
选项：
A: 不确定需要映射到多少维的空间上，非线性问题才会转化为线性问题
B: 如何找到合适的映射函数φ
C: 增加计算量，可能会因为维数灾难无法解决
D: 能够确定映射到的高维空间的维度
E: 能够找到合适的映射函数φ
F: 增加计算量时可以避免出现维数灾难
答案: 【 不确定需要映射到多少维的空间上，非线性问题才会转化为线性问题;
如何找到合适的映射函数φ;
增加计算量，可能会因为维数灾难无法解决】

7、判断题：

‌Mercer定理是当存在一个函数对样本集中所有样本间的函数值构成的矩阵是正定的。

​选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误】

8、判断题：
‏损失函数是模型得到的输出与该样本对应的真实输出之间的差值。‌
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】

9、判断题：
‎H-K算法的出发点不是以均方误差为准则函数的LMSE算法。‌
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误】

10、判断题：
‏H-K算法是LMSE中一种比较优异的算法。​
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】

11、判断题：
‌分类间隔由所有训练集样本决定。‌
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 错误】

12、判断题：
​SVM的优点是不需要大量的样本且具有较强的泛化能力。‌
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【 正确】

13、判断题：
‌支持向量机只能处理线性可分类的模式识别问题。‏
选项：
A: 正确
B: 错误
答案: 【