1、多选题：
以下哪些情景可以使用大数据分析与预测建模技术？
选项：
A:保险公司的骗保分析
B:统计某零售超市一个月内哪类牛奶的销量最大
C:预测电商网站某商品未来的销售量
D:预测某移动运营商客户转移到竞争对手的可能性
答案: 【保险公司的骗保分析;
预测电商网站某商品未来的销售量;
预测某移动运营商客户转移到竞争对手的可能性】

2、单选题：
有关大数据分析与预测的过程认识正确的是？
选项：
A:A零售企业的客户行为数据分析得到的规律也可以直接用于B零售企业。
B:大数据分析与预测得到的结果需要通过检验样本的测试，甚至需要在现实中实验才能投入使用。
C:大数据分析与预测的问题一般都是用户给定的，因此不需要与用户交流和调研。
D:大数据分析与预测一般需要人的参与，只要把数据输入合适的算法就可以得到有用的结果。
答案: 【大数据分析与预测得到的结果需要通过检验样本的测试，甚至需要在现实中实验才能投入使用。】

3、单选题：
有关数据质量的认识正确的是？
选项：
A:有些机器学习算法具有比较强的抗噪型，因此不需要预处理也能得到有用的规律。
B:数据质量一般可以由机器自动完成，不需要数据分析人员参与。
C:各种数据质量问题对机器学习算法的影响很大，因此需要充分预处理才能进入建模阶段。
D:数据预处理就是删除有问题的数据。
答案: 【各种数据质量问题对机器学习算法的影响很大，因此需要充分预处理才能进入建模阶段。】

4、多选题：
下面有关机器学习正确的说法是？
选项：
A:每种机器学习算法都有一定的使用范围，只能处理某类数据和问题。
B:机器学习就是简单的统计分析。
C:在机器学习过程中，需要人的经验指导数据的选择、噪声的消除、合适算法的选择以及调参等工作。
D:机器学习可以从有限的样本数据中得到有用的规律，并能对新样本进行一定的泛化预测。
答案: 【每种机器学习算法都有一定的使用范围，只能处理某类数据和问题。;
在机器学习过程中，需要人的经验指导数据的选择、噪声的消除、合适算法的选择以及调参等工作。;
机器学习可以从有限的样本数据中得到有用的规律，并能对新样本进行一定的泛化预测。】

5、单选题：
组织通过销售数据或洞察以创造新的收入来源，这属于大数据应用成熟度的哪一个阶段？
选项：
A:业务优化
B:数据货币化
C:业务监控
D:业务转型
答案: 【数据货币化】

6、单选题：
如果以药品Ｂ来代替药品Ａ的使用，那么这个病人生存的几率有多大？这种分析属于
选项：
A:诊断性分析
B:描述性分析
C:预测性分析
D:规范性分析
答案: 【预测性分析】

7、判断题：
NoSQL数据库作为非关系型数据库，只能够用来存储非结构数据。
选项：
A:错
B:对
答案: 【错】

8、单选题：
根据患者的视网膜图像等相关医疗信息，使用机器学习算法进行建模，预测患者患糖尿病的可能性。这个任务需要以下使用哪一类机器学习算法？
选项：
A:监督学习
B:诊断性分析
C:统计分析
D:无监督学习
答案: 【监督学习】

9、多选题：
大数据分析的预测建模任务主要包括哪几大类问题？
选项：
A:分类
B:模式发现
C:关联分析
D:回归
答案: 【分类;
关联分析;
回归】

10、多选题：
下列哪些分析需要机器学习？
选项：
A:比较不同移动运营商用户对漫游业务的使用量
B:统计移动运营商的用户在某段时间对短信的使用数量
C:预测移动运营商用户未来使用的网络流量
D:寻找移动运营商用户对某类套餐使用的潜在客户
答案: 【统计移动运营商的用户在某段时间对短信的使用数量;
预测移动运营商用户未来使用的网络流量;
寻找移动运营商用户对某类套餐使用的潜在客户】