1、单选题：
对西瓜的成熟度进行预测得到结果为0.51，这属于（）学习任务。
选项：
A:回归
B:分类
C:其余选项都不是
D:聚类
答案: 【回归】

2、单选题：
在学习过程中，X表示数据集，Y是所有标记的集合，也称为（ ）。
选项：
A:属性集合
B:函数
C:样本集合
D:输出空间
答案: 【输出空间】

3、单选题：
机器学习算法在学习过程中可能获得多个不同的模型，在解决“什么样的模型更好”这一问题时遵循“若有多个假设与观察一致，则选最简单的那个”，即（ ）原则。
选项：
A:奥卡姆剃刀
B:迪米特法则
C:没有免费的午餐
D:里氏替换
答案: 【奥卡姆剃刀】

4、单选题：
机器学习是整个人工智能的核心，机器学习算法的特征之一就是（ ）。
选项：
A:数据
B:特征
C:模型
D:类别
答案: 【模型】

5、单选题：
模型的泛化能力是指
选项：
A:适用于验证集样本的能力
B:适用于测试集样本的能力
C:适用于新样本的能力
D:适用于训练集样本的能力
答案: 【适用于新样本的能力】

6、多选题：
下列关于学习算法的说法正确的是
选项：
A:学习算法必须有某种偏好，才能产出它认为“正确”的模型
B:在某些问题上表现好的学习算法，在另一些问题上却可能不尽人意
C:学习算法自身的归纳偏好与问题是否相配通常并不起决定性的作用
D:要谈论算法的相对优劣，必须要针对具体的学习问题
答案: 【学习算法必须有某种偏好，才能产出它认为“正确”的模型;
在某些问题上表现好的学习算法，在另一些问题上却可能不尽人意;
要谈论算法的相对优劣，必须要针对具体的学习问题】

7、多选题：
获得假设（模型）空间时，从特殊到一般的过程属于
选项：
A:特化
B:泛化
C:演绎
D:归纳
答案: 【泛化;
归纳】

8、多选题：
机器学习可以应用在下列哪些领域（）
选项：
A:商业营销
B:搜索引擎
C:自动驾驶汽车
D:天气预报
答案: 【商业营销;
搜索引擎;
自动驾驶汽车;
天气预报】

9、多选题：
根据训练数据是否拥有标记信息，学习任务可以分为（）。
选项：
A:聚类
B:监督
C:分类
D:回归
E:无监督
F:半监督
答案: 【监督;
无监督;
半监督】

10、判断题：
演绎是从一般到特殊的"特化"过程，即从基础原理推演出具体状况
选项：
A:错
B:对
答案: 【对】

11、判断题：
分类预测的是离散值
选项：
A:错
B:对
答案: 【对】

12、判断题：
分类和回归是无监督学习
选项：
A:对
B:错
答案: 【错】

13、判断题：
奥卡姆剃刀原则：即“若有多个假设与观察一致，选最简单的一个”。
选项：
A:对
B:错
答案: 【对】

14、判断题：
实际应用中，“一个模型肯定比另一个模型具有更强的泛化能力”的这种情况是不存在的。
选项：
A:错
B:对
答案: 【对】

15、判断题：
机器学习的目标就是获得与训练集一致的假设。
选项：
A:对
B:错
答案: 【对】