

1、判断题:
回归和分类都是有监督学习问题。( )
选项:
A:对
B:错
答案: 【对】
2、判断题:
输出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题;输出变量为连续变量的预测问题是分类问题。( )
选项:
A:对
B:错
答案: 【错】
3、单选题:
关于“回归(Regression)”和“相关(Correlation)”,下列说法正确的是?注意:x 是自变量,y 是因变量。( )
选项:
A:回归在 x 和 y 之间是对称的,相关在 x 和 y 之间是非对称的
B:回归和相关在 x 和 y 之间都是非对称的
C:回归在 x 和 y 之间是非对称的,相关在 x 和 y 之间是互为对称的
D:回归和相关在 x 和 y 之间都是互为对称的
答案: 【回归在 x 和 y 之间是非对称的,相关在 x 和 y 之间是互为对称的】
4、判断题:
如果一个经过训练的机器学习模型在测试集上达到 100% 的准确率,这就意味着该模型将在另外一个新的测试集上也能得到 100% 的准确率。( )
选项:
A:错
B:对
答案: 【错】
5、判断题:
机器学习学得的模型适用于新样本的能力,称为"泛化"能力,这是针对分类和回归等监督学习任务而言的,与聚类这样的无监督学习任务无关。( )
选项:
A:对
B:错
答案: 【错】
6、判断题:
机器学习时,我们通常假设样本空间中的全体样本都服从某个未知"分布",并且我们获得的每个样本都是独立地从这个分布上采样获得的。( )
选项:
A:对
B:错
答案: 【对】
7、判断题:
从归纳偏好一般性原则的角度看,"奥卡姆剃刀" (Occam's razor)准则与“大道至简”说的是相同的道理。( )
选项:
A:错
B:对
答案: 【对】
8、多选题:
以下方法或系统属于"符号主义" (symbolism)学习技术的是( )
选项:
A:支持向量机
B:"结构学习系统"
C:"基于逻辑的归纳学习系统“
D:"概念学习系统"
答案: 【"结构学习系统";
"基于逻辑的归纳学习系统“;
"概念学习系统"】
9、多选题:
以下方法或技术属于统计学习范畴的是( )
选项:
A:Hopfield神经网络
B:感知机
C:核方法
D:支持向量机
答案: 【核方法;
支持向量机】
10、判断题:
归纳学习相当于"从样例中学习",即从训练样例中归纳出学习结果。( )
选项:
A:对
B:错
答案: 【对】
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